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Enregistrement W3166827871 · doi:10.3389/fcell.2021.647981

Characterization of DNA Methylomic Signatures in Induced Pluripotent Stem Cells During Neuronal Differentiation

2021· article· en· W3166827871 sur OpenAlexfundno aff
Jennifer Imm, Ehsan Pishva, Muhammad Ali, Talitha L. Kerrigan, Aaron R. Jeffries, Joe Burrage, Enrico Glaab, Emma L. Cope, Kimberley Jones, Nicholas D. Allen, Katie Lunnon

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cell and Developmental Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilW. Garfield Weston FoundationZonMwAlzheimer's SocietyGarfield Weston FoundationEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease Research
Mots-clésInduced pluripotent stem cellCellular differentiationStem cellBiologyEmbryonic stem cellCell biologyDNA methylationNeuroscienceGeneticsGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In development, differentiation from a pluripotent state results in global epigenetic changes, although the extent to which this occurs in induced pluripotent stem cell-based neuronal models has not been extensively characterized. In the present study, induced pluripotent stem cell colonies (33Qn1 line) were differentiated and collected at four time-points, with DNA methylation assessed using the Illumina Infinium Human Methylation EPIC BeadChip array. Dynamic changes in DNA methylation occurring during differentiation were investigated using a data-driven trajectory inference method. We identified a large number of Bonferroni-significant loci that showed progressive alterations in DNA methylation during neuronal differentiation. A gene–gene interaction network analysis identified 60 densely connected genes that were influential in the differentiation of neurons, with STAT3 being the gene with the highest connectivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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