MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3166829751 · doi:10.3354/meps13775

Using movement, diet, and genetic analyses to understand Arctic charr responses to ecosystem change

2021· article· en· W3166829751 sur OpenAlexafffundabout
David Côté, J. Brian Dempson, Michael G. Piersiak, Kara K S Layton, Subal Kumar Roul, Rodd Laing, J Angnatok, Ian Bradbury

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensGovernment of NunavutFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesAnhui University of Science and TechnologyArcticNet
Mots-clésCapelinFjordArcticHabitatEcologyPopulationFisheryEnvironmental changeGeographyFish migrationEcosystemMarine ecosystemClimate changeBiologyPredationOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arctic charr Salvelinus alpinus are a commercially and culturally valued species for northern Indigenous peoples. Climate shifts could have important implications for charr and those that rely on them, but studies that evaluate responses to ecosystem change and the spatial scales at which they occur are rare. We compare marine-phase habitat use, long-term diet patterns, and trends in effective population size of Arctic charr from 2 areas (Nain and Saglek) of Nunatsiavut, Labrador, Canada. Tagged charr in both areas frequently occupied estuaries but some also used other habitats that extended to the headland environments outside of their natal fjords. Despite the relatively small distances separating these study areas (<200 km), we observed differences in habitat use and diet. Northern stocks (including Saglek) were more reliant on invertebrates than southern stocks (e.g. Nain), for which capelin and sand lance were important prey. The use of coastal headlands also varied, with Saglek charr occupying these environments more frequently than those from Nain, which only used these habitats in 1 year of the study. Long-term commercial catches also indicate that the tendency for Nain charr to stay within fjords varies annually and relates to capelin availability. Despite the demonstrated capacity to alter diet and habitat use to changing environmental conditions, notable declines in effective population size were associated with the regime shift of the 1990s in the northwest Atlantic. Collectively, these results demonstrate that behavioral plasticity of Arctic charr may be insufficient to deal with the large environmental perturbations expected to arise from a changing climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMarine Ecology Progress SeriesMême sujetFish Ecology and Management StudiesTravaux en français237 207