A Microcomputed Tomographic Evaluation of Root Canal Morphology of Maxillary Second Premolars in a Pakistani Cohort
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate variations in the root canal morphology of maxillary second premolar (MSP) teeth using microcomputed tomography (micro-CT). Sixty (N = 60) human extracted MSPs were collected and prepared for micro-CT scanning. The duration for scanning a single sample ranged between 30 and 40 min and a three-dimensional (3-D) image was obtained for all the MSPs. The images were evaluated by a single observer who recorded the canal morphology type, number of roots, canal orifices, apical foramina(s), apical delta(s), and accessory canals. The root canal configuration was categorized in agreement with Vertucci’s classification, and any configuration not in agreement with Vertucci’s classification was reported as an “additional canal configuration”. Descriptive statistics (such as mean percentages) were calculated using SPSS software. The most common types agreeing with Vertucci’s classification (in order of highest to lowest incidence) were types I, III, V, VII, II, and VI. The teeth also exhibited four additional configurations that were different from Vertucci’s classification: types 2-3, 1-2-3, 2-1-2-1, and 1-2-1-3. A single root was found in 96.7% and the majority of the samples demonstrated two canals (73.3%). Further, 80% of the teeth showed one canal orifice. The number of apical foramina’s in the teeth was variable, with 56.7% having solitary apical foramen. The accessory canal was found in 33.3%, and apical delta was found in only 20% of the samples. Variable morphology of the MSPs was detected in our study. The canal configuration most prevalent was type 1; however, the results also revealed some additional canal types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».