Should we routinely screen for frailty prior to gynecologic oncology surgery? Frailty as a potential predictor of adverse postoperative outcomes in elderly patients.
Notice bibliographique
Résumé
6517 Background: Frailty is increasingly recognized as an adverse prognostic factor of postoperative morbidity and survival in several surgical disciplines. There is no consensus on routine frailty screening in Gynecologic Oncology. Our goal was to evaluate the predictive role of the National Surgical Quality Improvement Program(NSQIP) comorbidity-based modified Frailty Index-5(mFI-5) in Gynecologic Oncology patients over the age of 70. Methods: Elective laparotomies between 01/2016-09/2020 at the Juravinski Hospital in Hamilton, ON were reviewed using prospectively-collected NSQIP data and chart review. Complication severity was assessed by Clavidien-Dindo classification. The primary outcome was rate of 30-day grade III-V complications. Secondary outcomes were: grade II-V complications, myocardial injury, length of stay(LOS), non-home discharge, and non-initiation/non-completion of adjuvant chemotherapy. Logistic regression analysis was performed. Survival analysis and receiver-operator characteristic curves are underway. Results: In this cohort of 259 patients, frail patients(mFI-5≥2) were at significantly greater risk of grade III-V complications (OR23.77, 95%CI 9.69-66.26, p < 0.0001), grade II-V complications (OR3.8, 95%CI 1.96-7.85, p = 0.0002), myocardial injury (OR3.44, 95%CI 1.66-7.05, p = 0.0009), LOS≥5days (OR2.96, 95%CI 1.61-5.52, p = 0.0006), non-home discharge (OR7.37, 95%CI 2.81-20.46, p < 0.0001), and non-initiation/non-completion of chemotherapy (OR7.34, 95%CI 2.43-23.06, p = 0.0006), than non-frail patients on univariate analysis(UVA). On multivariable analysis, frailty remained independently associated with grade II-V complications and grade III-V complications (OR4.64, 95%CI 2.31-9.94, p < 0.0001, controlling for stage, operative duration and intraoperative complication, and OR24.49, 95%CI 9.72-70.67, p < 0.0001, adjusting for BMI, stage and operative duration, respectively). On UVA, age, surgical complexity score, and smoking were not predictive of complications. Frailty also independently predicted non-home discharge (OR7.37, 95%CI 2.81-20.46, p < 0.0001) when adjusting for age. Conclusions: Frailty as assessed with mFI-5, independent of age, strongly predicted morbidity and non-home discharge after Gynecologic Oncology surgery. Strategies for perioperative optimization could help address these disparities. mFI-5 is a concise tool that can be used for routine frailty screening and risk stratification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».