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Enregistrement W3166844536 · doi:10.1097/cce.0000000000000430

Epidemiological and Clinical Characterization of Superinfections in Critically Ill Coronavirus Disease 2019 Patients

2021· article· en· W3166844536 sur OpenAlex
Liana Signorini, Giovanni Moioli, Stefano Calza, Evelyn Van Hauwermeiren, Silvia Lorenzotti, Giovanni Del Fabro, Giulia Renisi, Paola Lanza, Barbara Saccani, Giulia Zambolin, Nicola Latronico, Francesco Castelli, Sergio Cattaneo, John C. Marshall, Alberto Matteelli, Simone Piva

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCritical Care Explorations · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpidemiologyCritically illCoronavirusMedicineDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Intensive care medicineVirologyInfectious disease (medical specialty)Pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To describe the epidemiology of superinfections (occurring > 48 hr after hospital admission) and their impact on the ICU and 28-day mortality in patients with coronavirus disease 2019 with acute respiratory distress syndrome, requiring mechanical ventilation. DESIGN: Retrospective analysis of prospectively collected observational data. SETTING: University-affiliated adult ICU. PATIENTS: Ninety-two coronavirus disease 2019 patients admitted to the ICU from February 21, 2020, to May 6, 2020. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The prevalence of superinfection at ICU admission was 21.7%, and 53 patients (57.6%) had at least one superinfection during ICU stay, with a total of 75 (82%) ventilator-associated pneumonia and 57 (62%) systemic infections. The most common pathogens responsible for ventilator-associated pneumonia were Pseudomonas aeruginosa ( n = 26, 34.7%) and Stenotrophomonas maltophilia ( n = 14, 18.7%). Bloodstream infection occurred in 16 cases, including methicillin-resistant Staphylococcus epidermidis ( n = 8, 14.0%), Enterococcus species ( n = 6, 10.5%), and Streptococcus species ( n = 2, 3.5%). Fungal infections occurred in 41 cases, including 36 probable (30 by Candida albicans , six by C. nonalbicans ) and five proven invasive candidiasis (three C. albicans , two C. nonalbicans ). Presence of bacterial infections (odds ratio, 10.53; 95% CI, 2.31–63.42; p = 0.005), age (odds ratio, 1.17; 95% CI, 1.07–1.31; p = 0.001), and the highest Sequential Organ Failure Assessment score (odds ratio, 1.27; 95% CI, 1.06–1.63; p = 0.032) were independently associated with ICU or 28-day mortality. CONCLUSIONS: Prevalence of superinfections in coronavirus disease 2019 patients requiring mechanical ventilation was high in this series, and bacterial superinfections were independently associated with ICU or 28-day mortality (whichever comes first).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle