Abstract DP-006: THE EFFECT OF AGE AND OCP USE ON THE INCIDENCE OF PRE-CANCEROUS P53 LESIONS AND THE DEVELOPMENT OF HIGH GRADE SEROUS OVARIAN CARCINOMA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: High grade serous ovarian cancer (HGSOC) accounts for >70% of ovarian cancer related deaths and is the most common ovarian cancer histotype, most originating from pre-cancerous p53 lesions in the fallopian tube (FT) fimbria. Use of oral contraceptive pills (OCPs) for 5 years or more is associated with >40% reduction in risk of HGSOC, but the mechanism is unknown. We hypothesize that OCP use reduces the incidence of p53 lesions. Our preliminary data show higher incidence of p53 lesions in post- compared to pre-menopausal women, therefore we aim quantify p53 lesions in post-menopausal women who previously did or did not use OCPs. This will provide insight into the protective effects of OCPs against HGSOC. PRELIMINARY RESULTS: We determined the presence of p53 lesions by immunohistochemistry (IHC) in FT of women up to 40 years old (n=27) and >60 years old (n=24) who underwent salpingectomies for non-cancer reasons. p53 lesions were identified in 3/27 cases of the younger cohort (11%) and in 10/24 of the older cohort (42%). Thus, we conclude an increased incidence of p53 lesions in older compared to younger women. PROPOSED DESIGN: IHC for p53 will be performed on FT fimbria of women >55 years old who received salpingectomy/hysterectomy for non-cancer reasons. Based on an assumed reduction in p53 lesions of 35% in women who used OCPs for 5 years or more compared to non-users (25 vs. 42%), analysis of 190 cases from each group will provide >80% power (p<0.05). Cases will be identified through Population Data BC and blind analysis by tp53 IHC will be performed at the Vancouver General Hospital. Post-menopausal status will be confirmed by endometrium histology and data flowed back to Pop Data BC to compare to OCP data. CONCLUSION: Our preliminary study found that 42% of post menopausal women had p53 lesions, informing this study design. The study registered through this abstract will be the first to examine the impact of OCPs on the earliest known precursors of HGSOC. Citation Format: Kendall Greening, Anthony Karnezis, Dawn Cochrane, Gillian Hanley, David Huntsman. THE EFFECT OF AGE AND OCP USE ON THE INCIDENCE OF PRE-CANCEROUS P53 LESIONS AND THE DEVELOPMENT OF HIGH GRADE SEROUS OVARIAN CARCINOMA [abstract]. In: Proceedings of the 12th Biennial Ovarian Cancer Research Symposium; Sep 13-15, 2018; Seattle, WA. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2019;25(22 Suppl):Abstract nr DP-006.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».