Does leaving water make fish smarter? Terrestrial exposure and exercise improve spatial learning in an amphibious fish
Notice bibliographique
Résumé
to test the hypothesis that the spatial learning ability of amphibious fishes would be altered by exposure to terrestrial environments because of neural plasticity in the brain region linked to spatial cognition (dorsolateral pallium). We subjected fish to eight weeks of fluctuating air-water conditions or terrestrial exercise before assessing spatial learning using a bifurcating T-maze, and neurogenesis in the dorsolateral pallium by immunostaining for proliferating cell nuclear antigen. In support of our hypothesis, we found that air-water fluctuations and terrestrial exercise improved some markers of spatial learning. Moreover, air-water and exercised fish had 39% and 46% more proliferating cells in their dorsolateral pallium relative to control fish, respectively. Overall, our findings suggest that fish with more terrestrial tendencies may have a cognitive advantage over those that remain in water, which ultimately may influence their fitness in both aquatic and terrestrial settings. More broadly, understanding the factors that promote neural and behavioural plasticity in extant amphibious fishes may provide insights into how ancestral fishes successfully colonized novel terrestrial environments before giving rise to land-dwelling tetrapods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».