Cerebrospinal Fluid Neurotransmitters, Cytokines, and Chemokines in Alzheimer’s and Lewy Body Diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) and Lewy body disease (LBD) are complex neurodegenerative disorders that have been associated with brain inflammation and impaired neurotransmission. OBJECTIVE: We aimed to determine concentrations of multiple cytokines, chemokines, and neurotransmitters previously associated with brain inflammation and synapse function in cerebrospinal fluid (CSF) from AD and LBD patients. METHODS: We examined a panel of 50 analytes comprising neurotransmitters, cytokines, chemokines, and hormones in CSF in a cohort of patients diagnosed with mild cognitive impairment (MCI), AD, LBD, or non-demented controls (NDC). RESULTS: Among neurotransmitters, noradrenaline (NA) was increased in AD CSF, while homovanillic acid (HVA), a dopamine metabolite, was reduced in both AD and LBD CSF relative to NDC. Six cytokines/chemokines out of 30 investigated were reliably detected in CSF. CSF vascular endothelial growth factor (VEGF) was significantly reduced in LBD patients relative to NDC. CONCLUSIONS: CSF alterations in NA, HVA, and VEGF in AD and LBD may reflect pathogenic features of these disorders and provide tools for improved diagnosis. Future studies are warranted to replicate current findings in larger, multicenter cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».