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Enregistrement W3166903054 · doi:10.47326/ocsat.2021.02.30.1.0

Ivermectin to Prevent Disseminated Strongyloides Infection in Patients with COVID-19

2021· report· en· W3166903054 sur OpenAlexaboutno aff
Elizabeth Leung, Mark McIntyre, Nisha Andany, William Ciccotelli, Christopher J Graham, Peter Jüni, Bradley J. Langford, Anne McCarthy, Caroline Nott, Wayne L. Gold, Menaka Pai, Samir Patel, Sumit Raybardhan, Nathan M. Stall, Andrew M. Morris

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasites and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic healthTable (database)MandateMedicinePandemicScientific evidenceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Family medicineExecutive orderHealth scienceMedical educationPublic relationsEnvironmental healthDiseasePolitical scienceInfectious disease (medical specialty)NursingPathologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ivermectin, an antiparasitic agent, is currently not recommended for prophylaxis or treatment of COVID-19. Inappropriate use of ivermectin for COVID-19 may make it unavailable for patients who could benefit from its use (i.e., patients with serious parasitic infections) and reduce the already limited supply of ivermectin in Canada. However, patients with COVID-19 who receive immunomodulatory therapies (e.g., corticosteroids including dexamethasone, interleukin-6 inhibitors including tocilizumab) may be at risk of dissemination/hyperinfection syndrome from Strongyloides stercoralis, which can be fatal. We have developed a strategy to safely manage strongyloidiasis risk and infection in the setting of ivermectin shortage. Patients admitted to hospital with COVID-19 and at high epidemiologic risk for strongyloidiasis should be screened with serology. If a patient’s strongyloides serology is reactive or indeterminate, these patients should receive ivermectin to avoid the potential for parasitic dissemination/hyperinfection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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