Lower Urinary Tract Symptoms and Sexual Dysfunction in Male: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: An association between lower urinary tract symptoms (LUTS) and risk of sexual dysfunction in male remains controversial in recent decades. Materials and Methods: PubMed and Web of Science were searched up to October 28, 2020, for articles reporting the prevalence of sexual dysfunction in men with LUTS. The main outcomes were results from sexual dysfunction assessments. Pooled odds ratio (OR) and weighted mean difference (WMD) with 95% confidence interval (CI) were calculated. The quality assessment of the included studies was performed by using The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) or JBI Meta-Analysis of Statistics Assessment and Review Instrument (JBI-MAStARI). Results: A total of 24 full-manuscript papers met the inclusion criteria. The pooled OR for 21 studies suggested that patients with severer LUTS had a higher risk of sexual dysfunction (OR = 3.31, 95% CI: 2.43 to 4.49, p < 0.001, I 2 = 90%). A significant decrease in scores of assessment tools for sexual dysfunction was observed in the patients with higher severity of LUTS compared with those patients with lower severity (WMD = −5.49, 95%CI: −7.25 to −3.27, P < 0.001, I 2 = 96%). Similar outcomes were also found in subgroup analyses. In a detailed analysis of specific sexual function domains, the severity of LUTS was associated with erectile dysfunction, intercourse satisfaction, and overall satisfaction, except for sexual desire. Conclusion: The study demonstrates an association between exposure of lower urinary tract symptoms and risk of sexual dysfunction in male. Assessment of sexual function is necessary for patients with lower urinary tract symptoms. Systematic Review Registration: http://www.crd.york.ac.uk/prospero , identifier: CRD42020208747.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».