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Enregistrement W3166906305 · doi:10.5194/egusphere-egu21-6112

Export of newly oxygenated Labrador Sea Water at 53N

2021· article· en· W3166906305 sur OpenAlexaffabout
Jannes Koelling, Dariia Atamanchuk, Johannes Karstensen, Douglas W.R. Wallace

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOceanographyDeep ocean waterWater massOxygenDeep seaOcean currentBoundary currentSurface waterSalinityBottom waterAntarctic Bottom WaterThermohaline circulationDeep waterAtmosphere (unit)GeologyEnvironmental scienceChemistryGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most of the life-sustaining oxygen found in the global deep ocean is supplied in one of only a handful of key regions around the globe, such as the Labrador Sea in the subpolar North Atlantic. Here, oxygen is supplied directly to the deep ocean during the formation of Labrador Sea Water (LSW), when convective mixing continuously brings low-oxygen deep water towards the surface and into contact with the atmosphere. The continuous exchange between the surface and deep ocean during convection can bring newly oxygenated waters as deep as 2000m. Although the associated oxygen uptake has been observed and quantified, and the resulting oxygen-rich water mass in the deep ocean is readily detected throughout the Atlantic Ocean, relatively little is known about the exact mechanisms and timing of its export out of the basin. In this talk, we will present a novel dataset of oxygen sensors deployed within the boundary current at the exit of the Labrador Sea to investigate oxygen variability in the deep ocean. This is the first time that a continuous time series of oxygen has been collected in the boundary current of the Labrador Sea, with a total of 10 sensors deployed on 4 moorings from 2016 to 2020. The sensors at 600m depth show a sudden change in oxygen, temperature, and salinity in the spring, which we discuss in relation to deep convection in the interior. We also use data from Argo floats to analyse export pathways from the convection region to the location of the moorings. Our results give new insights into how the oxygen taken up in the central Labrador Sea subsequently spreads into the global deep ocean, and lay the basis for future work on quantifying variability of oxygen transport at the exit of the Labrador Sea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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