Evaluating the Acceptability, Feasibility, and Outcomes of Two Methods Involving Patients With Disability in Developing Clinical Guidelines: Crossover Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Engaging patients and the public in clinical practice guideline (CPG) development is believed to contribute significantly to guideline quality, but the advantages of the various co-design strategies have not been empirically compared, making it difficult to choose one strategy over another. OBJECTIVE: This pilot study aims to document the acceptability, feasibility, and outcomes of 2 methods of involving patients in outlining CPG. METHODS: A single-blind crossover pragmatic study was performed with patients with traumatic brain injury. The patients experimented with 2 alternative methods of producing clinical practice recommendations (ie, a discussion group and a wiki). The participants rated the acceptability of the 2 methods, and feasibility was assessed using indicators, such as the number of participants who completed the 2 methods and the number of support interventions required. Experts, blinded to the method, independently rated the participants' outcome recommendations for clarity, accuracy, appropriateness, and usefulness. RESULTS: We recruited 20 participants, and 16 completed the study. The acceptability of the 2 methods showed little variation, with qualitative comments expressing a slight preference for the social nature of focus groups. Thus, both methods of involving patients in CPG development appeared feasible, and the experts' opinions of the adapted recommendations were both positive, although the recommendations produced through focus groups were deemed more relevant to support clinical practice. CONCLUSIONS: Our results confirm the acceptability and feasibility of focus groups and wikis to allow patients with traumatic brain injury to participate in clinical practice guideline production. This study contributes to the scientific literature by suggesting that the 2 methods were acceptable, feasible, and produced positive outcomes. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02023138; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02023138.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».