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Enregistrement W3166921940 · doi:10.1051/0004-6361/202140320/pdf

Revisiting the tension between fast bars and the ΛCDM paradigm

2021· article· en· W3166921940 sur OpenAlexaff
Francesca Fragkoudi, Robert J. J. Grand, Rüdiger Pakmor, Volker Springel, S. D. M. White, Federico Marinacci, Facundo A. Gómez, Julio F. Navarro

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsCold dark matterGalaxyDark matterGalaxy formation and evolutionSpiral galaxyAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pattern speed with which galactic bars rotate is intimately linked to the amount of dark matter in the inner regions of their host galaxies. In particular, dark matter haloes act to slow down bars via torques exerted through dynamical friction. Observational studies of barred galaxies tend to find that bars rotate fast, while hydrodynamical cosmological simulations of galaxy formation and evolution in the Lambda cold dark matter (ΛCDM) framework have previously found that bars slow down excessively. This has led to a growing tension between fast bars and the ΛCDM cosmological paradigm. In this study we revisit this issue, using the Auriga suite of high-resolution, magneto-hydrodynamical cosmological zoom-in simulations of galaxy formation and evolution in the ΛCDM framework, finding that bars remain fast down to z = 0. In Auriga, bars form in galaxies that have higher stellar-to-dark matter ratios and are more baryon-dominated than in previous cosmological simulations; this suggests that in order for bars to remain fast, massive spiral galaxies must lie above the commonly used abundance matching relation. While this reduces the aforementioned tension between the rotation speed of bars and ΛCDM, it accentuates the recently reported discrepancy between the dynamically inferred stellar-to-dark matter ratios of massive spirals and those inferred from abundance matching. Our results highlight the potential of using bar dynamics to constrain models of galaxy formation and evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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