Notice bibliographique
Résumé
In 2017, Canada’s Stratford Festival dramatized The Komagata Maru Incident, Sharon Pollock’s play about Canada’s insistence on returning the ship Komagata Maru (KGM) and its passengers to India after it arrived in Vancouver in 1914. This chapter analyzes Pollock’s and Ajmer Rode’s plays about the KGM to examine, within a comparative framework, their differentiated investments in remembering this landmark moment in Canadian history. While Pollock’s play revisits the KGM to critique Canada’s treatment of its minorities, Rode’s play foregrounds the incident to comment on Canadian law in relation to British imperial interests in India, and the historical and ongoing regulation of national borders. Thus, while both plays challenge the official version of the KGM, Rode’s play situates the incident within a broader global history of empire as opposed to Pollock’s national focus on immigration and social exclusion. Nevertheless, by remembering the KGM from the space of time and distance, both plays provide frameworks for investigating colonial policies and attitudes, and for understanding the critical significance of Gurdit Singh’s first-hand account in Voyage of Komagata Maru or India’s Slavery Abroad. By refusing to forget the compelling story of the Komagata Maru journey, the plays function as powerful sites of historical commemoration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,117 |
| Communication savante | 0,018 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».