Economic evaluation of HIV testing options for low-prevalence high-income countries: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study reviewed the economic evidence of rapid HIV testing versus conventional HIV testing in low-prevalence high-income countries; evaluated the methodological quality of existing economic evaluations of HIV testing studies; and made recommendations on future economic evaluation directions of HIV testing approaches. METHODS: A systematic search of selected databases for relevant English language studies published between Jan 1, 2001, and Jan 30, 2019, was conducted. The methodological design quality was assessed using the Consolidated Health Economic Evaluation Reporting Standards (CHEERS) and the Drummond tool. We reported the systematic review according to the PRISMA guidelines. RESULTS: Five economic evaluations met the eligibility criteria but varied in comparators, evaluation type, perspective, and design. The methodologic quality of the included studies ranged from medium to high. We found evidence to support the cost-effectiveness of rapid HIV testing approaches in low-prevalence high-income countries. Rapid HIV testing was associated with cost per adjusted life year (QALY), ranging from $42,768 to $90,498. Additionally, regardless of HIV prevalence, rapid HIV testing approaches were the most cost-effective option. CONCLUSIONS: There is evidence for the cost-effectiveness of rapid HIV testing, including the use of saliva-based testing compared to usual care or hospital-based serum testing. Further studies are needed to draw evidence on the relative cost-effectiveness of the distinct options and contexts of rapid HIV testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,117 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».