Prevalence of Adult Female Genital Trauma After Acute Sexual Assault
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Examination of the adult female genitalia after an acute sexual assault may reveal findings interpreted by the examiner as injuries, which may be linked to later legal outcomes. There is no consistent definition in the literature regarding what findings constitute genital trauma after sexual assault. We studied how the prevalence of genital trauma is impacted by the inclusion/exclusion of various genital findings reported in the literature. METHODS: A retrospective descriptive chart review of the sexual assault forensic records from a provincial regional sexual assault treatment center was conducted over a 4-year period and included 67 female patients, 12 years old and over, who reported being sexually assaulted in the previous 72 hours and received a complete forensic examination. We studied the prevalence of genital trauma, using eight definitions of trauma, as well as the percentage of each type of genital finding within this population. RESULTS: The prevalence of genital trauma in this population ranged from 52%, the majority, to 31% of women, depending on the definition of trauma utilized. Forty-one percent of the findings, the greatest number overall, were redness. Bruises, abrasions, and tears (lacerations), the components of blunt force trauma, accounted for 4%, 15%, and 14% of the findings, respectively. INTERPRETATION: A universal definition of what findings constitute genital trauma after acute sexual assault is required if the examiner, as expert witness, is to compare findings in a given case with the broader literature and assist the court in ensuring an informed process of decision making.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle