Establishing the validity and reliability of computer‐based simulation for cerebral angiography using the ANGIO Mentor Express
Notice bibliographique
Résumé
Computer‐based simulation (CBS) is increasingly used in medical education, but evidence for its efficacy has been limited and inconsistent. Deficiencies and heterogeneity in validity and reliability study methodologies have been cited as major limitations to drawing conclusions regarding the effectiveness of CBS training. Since untested assessment methodologies can lead to reporting inaccurate performance data, it is crucial to validate CBS systems and their assessment instruments before examining the effectiveness of CBS training. This study establishes the validity (face, content and construct) and reliability (test‐retest) of a CBS system (ANGIO Mentor Express) for left and right cerebral angiography (CA). Face and content validities were established by asking experienced catheter‐based physicians to judge the overall realism of the simulated CA procedures and evaluate the appropriateness of the assessment instruments. Construct validity was assessed by comparing the performance of an expert cohort (experienced physicians) to a novice cohort (medical students and residents) of subjects. Test‐retest reliability was established by correlating performances on the simulated left CA with the right CA. Confirmation of the validity and reliability of the CBS system and its assessment instruments assures the integrity of future studies evaluating the efficacy of CBS training for CA. Grant Funding Source : None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,120 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».