Real-world prognostic model for malignant pleural mesothelioma.
Notice bibliographique
Résumé
e20562 Background: Two mesothelioma prognostic models have been suggested: European Organisation for Research and Treatment of Cancer (EORTC) and Cancer and Leukaemia Group B (CALGB) models. Both were based on clinical trial patients enrolled in the mid-1980s to early-1990s. Several changes to mesothelioma management have been adopted since publication of these models, including improved surgical and palliative interventions and changes to systemic therapy. Methods: With ethics approval, we collected and analyzed the health data of malignant pleural mesothelioma (MPM) patients with histologically confirmed diagnosis treated at our institution between January 1991 and March 2019. The primary endpoint was overall survival (OS). Univariate analysis was used to identify significant predictors of survival, which were then used to construct a multivariate survival tree with complete case-analysis and bootstrapping. Patients were then stratified into three prognostic groups based on their median OS. Results: 337 patients were included in the study; 309 (91.7%) were dead at last follow-up. The median OS was 9.4 (8.1-11.5) months for the entire population. Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) performance status (PS), histology, white blood count, platelets, International Mesothelioma Interest Group stage, age and hemoglobin were independent predictors of survival. The final pruned survival tree was based on 285 patients and incorporated the first five predictors. Good, intermediate and poor prognostic groups had median OS of > 12 months, 6-12 months, and < 6 months, respectively. Factors associated with the prognostic groups were: good prognosis: ECOG 0-1, normal platelets, stage 1, 2 and epithelioid histology; intermediate prognosis: ECOG 0-1 with either stage 3, 4 and/or sarcomatoid or biphasic histology; poor prognosis: ECOG 2-4 regardless of other factors. Conclusions: In contrast to EORTC/CALGB, real world evidence generates these prognostic groups with face validity but will need independent validation. Our data does not account for recent advances including immunotherapy, and thus patients with non-epithelioid histology may have better survival than predicted.[Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».