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Enregistrement W3166970438 · doi:10.1016/j.ajhg.2021.05.013

Functional annotation of the 2q35 breast cancer risk locus implicates a structural variant in influencing activity of a long-range enhancer element

2021· article· en· W3166970438 sur OpenAlexaff
Joseph S. Baxter, Nichola Johnson, Katarzyna Tomczyk, Andrea Gillespie, Sarah Maguire, Rachel Brough, Laura Fachal, Kyriaki Michailidou, Manjeet K. Bolla, Qin Wang, Joe Dennis, Thomas U. Ahearn, Irene L. Andrulis, Hoda Anton‐Culver, Natalia Antonenkova, Volker Arndt, Kristan J. Aronson, Annelie Augustinsson, Heiko Becher, Matthias W. Beckmann, Sabine Behrens, Javier Benı́tez, Marina Bermisheva, Natalia Bogdanova, Stig E. Bojesen, Hermann Brenner, Sara Y. Brucker, Qiuyin Cai, Daniele Campa, Federico Canzian, Jose E. Castelao, Tsun Leung Chan, Jenny Chang‐Claude, Stephen J. Chanock, Georgia Chenevix‐Trench, Ji‐Yeob Choi, Christine L. Clarke, Sarah V. Colonna, Don Conroy, Fergus J. Couch, Angela Cox, Simon S. Cross, Kamila Czene, Mary B. Daly, Peter Devilee, Thilo Dörk, Laure Dossus, Miriam Dwek, Arif B. Ekici, A. Heather Eliassen, Christoph Engel, Peter A. Fasching, Jonine D. Figueroa, Henrik Flyger, Manuela Gago-Domínguez, Chi Gao, Montserrat García‐Closas, José Á. García-Sáenz, Maya Ghoussaini, Graham G. Giles, Mark S. Goldberg, Anna González‐Neira, Pascal Guénel, Melanie Gündert, Lothar Haeberle, Christopher A. Haiman, Per Hall, Ute Hamann, Mikael Hartman, Sigrid Hatse, Jan Hauke, Antoinette Hollestelle, Reiner Hoppe, John L. Hopper, Ming‐Feng Hou, Hidemi Ito, Motoki Iwasaki, Agnes Jager, Anna Jakubowska, Wolfgang Janni, Esther M. John, Joseph Vijai, Audrey Jung, Rudolf Kaaks, Daehee Kang, Renske Keeman, Э. К. Хуснутдинова, Sung-Won Kim, Veli‐Matti Kosma, Peter Kraft, Vessela N. Kristensen, Katerina Kubelka‐Sabit, Allison W. Kurian, Ava Kwong, James V. Lacey, Diether Lambrechts, Nicole L. Larson, Susanna C. Larsson, Loı̈c Le Marchand, Flavio Lejbkowicz, Jingmei Li, Jirong Long, Artitaya Lophatananon, Jan Lubiński, Mehdi Manoochehri, Siranoush Manoukian, Sara Margolin, Keitaro Matsuo, Dimitrios Mavroudis, Rebecca Mayes, Usha Menon, Roger L. Milne, Nur Aishah Mohd Taib, Kenneth Muir, Taru Muranen, Rachel A. Murphy, Heli Nevanlinna, Katie M. O’Brien, Kenneth Offit, Janet E. Olson, Håkan Olsson, Sue K. Park, Tjoung‐Won Park‐Simon, Alpa V. Patel, Paolo Peterlongo, Julian Peto, Dijana Plaseska‐Karanfilska, Nadège Presneau, Katri Pylkäs, Brigitte Rack, Gad Rennert, Atocha Romero, Matthias Ruebner, Thomas Rüdiger, Emmanouil Saloustros, Dale P. Sandler, Elinor J. Sawyer, Marjanka K. Schmidt, Rita K. Schmutzler, Andreas Schneeweiß, Minouk J. Schoemaker, Mitul Shah, Chen‐Yang Shen, Xiao‐Ou Shu, Jacques Simard, Melissa C. Southey, Jennifer Stone, Harald Surowy, Anthony J. Swerdlow, Rulla M. Tamimi, William Tapper, Jack A. Taylor, Soo‐Hwang Teo, Lauren R. Teras, Mary Beth Terry, Amanda E. Toland, Ian Tomlinson, Thérèse Truong, Chiu-Chen Tseng, Michael Untch, Celine M. Vachon, Ans M.W. van den Ouweland, Sophia Wang, Clarice R. Weinberg, Camilla Wendt, Stacey J. Winham, Robert Winqvist, Alicja Wolk, Anna H. Wu, Taiki Yamaji, Wei Zheng, Argyrios Ziogas, Paul D.P. Pharoah, Alison M. Dunning, Douglas F. Easton, Stephen J. Pettitt, Christopher J. Lord, Syed Haider, Nick Orr, Olivia Fletcher

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Human Genetics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityUniversity of TorontoRoyal Victoria HospitalQueen's UniversityCanadian Centre for Applied Research in Cancer ControlLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Cancer InstituteCancer Research UKBreast Cancer NowWorld Health OrganizationNovartisAmgenPfizerWellcome TrustRoche
Mots-clésEnhancerBreast cancerLocus (genetics)BiologyGeneticsAnnotationComputational biologyMedicineCancer researchCancerTranscription factorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A combination of genetic and functional approaches has identified three independent breast cancer risk loci at 2q35. A recent fine-scale mapping analysis to refine these associations resulted in 1 (signal 1), 5 (signal 2), and 42 (signal 3) credible causal variants at these loci. We used publicly available in silico DNase I and ChIP-seq data with in vitro reporter gene and CRISPR assays to annotate signals 2 and 3. We identified putative regulatory elements that enhanced cell-type-specific transcription from the IGFBP5 promoter at both signals (30- to 40-fold increased expression by the putative regulatory element at signal 2, 2- to 3-fold by the putative regulatory element at signal 3). We further identified one of the five credible causal variants at signal 2, a 1.4 kb deletion (esv3594306), as the likely causal variant; the deletion allele of this variant was associated with an average additional increase in IGFBP5 expression of 1.3-fold (MCF-7) and 2.2-fold (T-47D). We propose a model in which the deletion allele of esv3594306 juxtaposes two transcription factor binding regions (annotated by estrogen receptor alpha ChIP-seq peaks) to generate a single extended regulatory element. This regulatory element increases cell-type-specific expression of the tumor suppressor gene IGFBP5 and, thereby, reduces risk of estrogen receptor-positive breast cancer (odds ratio=0.77, 95% CI 0.74–0.81, p=3.1 × 10 −31 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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