Evaluating High-Functioning Young Stroke Survivors with Cognitive Complaints
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a commonly used cognitive outcome in stroke trials. However, it may be insufficiently sensitive to detect impairment in high-functioning stroke survivors. The National Institutes of Health (NIH) Toolbox Cognition Battery (NIHTB-CB), a 30-min comprehensive tablet-based cognitive assessment, may be a better choice to characterize cognitive issues in this cohort. METHODS: We compared MoCA and NIHTB-CB performance in young stroke survivors (18-55 years) with excellent functional outcomes (modified Rankin Scale 0-1) reporting subjective cognitive complaints to that of age-matched healthy controls. We recruited 53 stroke survivors and 53 controls. We performed a sensitivity analysis in those participants with normal MoCA scores (≥26). RESULTS: Median MoCA scores were not significantly different between stroke survivors (27.0 vs. 28.0) and healthy controls. Mean T scores for NIHTB-CB fluid (44.9 vs. 54.2), crystallized (53.8 vs. 60.0), and total cognition (49.1 vs. 58.4) components were significantly lower in stroke survivors compared to healthy controls (p < 0.001 for all). In participants scoring within normal range (≥26) on the MoCA, NIHTB-CB scores for all components remained significantly lower in stroke survivors. CONCLUSIONS: In young stroke survivors with excellent functional outcomes and subjective cognitive complaints, the NIHTB-CB, but not the MoCA, was able to detect differences in cognitive performance between stroke survivors and healthy controls. The NIHTB-CB may be a suitable outcome measure for cognition in clinical trials examining higher-functioning young stroke survivors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».