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Enregistrement W3166987783 · doi:10.1093/ofid/ofab220

Evaluation of a Commercial Culture-Free Neutralization Antibody Detection Kit for Severe Acute Respiratory Syndrome-Related Coronavirus-2 and Comparison With an Antireceptor-Binding Domain Enzyme-Linked Immunosorbent Assay

2021· article· en· W3166987783 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalPublic Health Agency of CanadaCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill UniversityInstitute of Infection and ImmunityMcGill University Health CentreHéma-QuébecMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesFondation du CHUMSanofi PasteurUniversité de MontréalCanadian Institutes of Health ResearchMitacsSanofi
Mots-clésNeutralizationMedicineAntibodyVirologyPlaque reduction neutralization testConfidence intervalSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)ImmunologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Severe acute respiratory syndrome-related coronavirus 2 (SARS-CoV-2) surrogate neutralization assays that obviate the need for viral culture offer substantial advantages regarding throughput and cost. The cPass SARS-CoV-2 Neutralization Antibody Detection Kit (GenScript) is the first such commercially available assay that detects antibodies that block receptor-binding domain (RBD)/angiotensin-converting enzyme (ACE)-2 interaction. We aimed to evaluate cPass to inform its use and assess its added value compared with anti-RBD enzyme-linked immunosorbent assays (ELISAs). Methods Serum reference panels comprising 205 specimens were used to compare cPass to plaque-reduction neutralization test (PRNT) and a pseudotyped lentiviral neutralization (PLV) assay for detection of neutralizing antibodies. We assessed the correlation of cPass with an ELISA detecting anti-RBD immunoglobulin (Ig)G, IgM, and IgA antibodies at a single timepoint and across intervals from onset of symptoms of SARS-CoV-2 infection. Results Compared with PRNT-50, cPass sensitivity ranged from 77% to 100% and specificity was 95% to 100%. Sensitivity was also high compared with the pseudotyped lentiviral neutralization assay (93%; 95% confidence interval [CI], 85–97), but specificity was lower (58%; 95% CI, 48–67). Highest agreement between cPass and ELISA was for anti-RBD IgG (r = 0.823). Against the pseudotyped lentiviral neutralization assay, anti-RBD IgG sensitivity (99%; 95% CI, 94–100) was very similar to that of cPass, but overall specificity was lower (37%; 95% CI, 28–47). Against PRNT-50, results of cPass and anti-RBD IgG were nearly identical. Conclusions The added value of cPass compared with an IgG anti-RBD ELISA was modest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle