Social Anxiety and Depression in Romantic Relationships: A Three-Sample Exploration.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Social anxiety contributes to a variety of interpersonal difficulties and dysfunctions. Socially anxious adults are less likely to marry and more likely to divorce than are non-anxious adults. The present pre-registered study investigated incremental variance accounted for by social anxiety in relationship satisfaction, commitment, trust, and social support. Methods: Three independent samples of adults (N = 888; 53.7% female; M age = 35.09 years) involved in a romantic relationship completed online self-report questionnaires. Both social anxiety and depression were significantly correlated with relationship satisfaction, commitment, dyadic trust, and social support. Hierarchical regression analyses were conducted with each sample to investigate the incremental variance accounted for by each of social anxiety and depression in relationship satisfaction, commitment, dyadic trust, and social support. Subsequent meta-analyses were run to determine the strength and replicability of the hierarchical models. Results: Results suggest that social anxiety is a robust predictor of unique variance in both perceived social support and commitment. Depression was a robust predictor of unique variance in relationship satisfaction, dyadic trust, social support, and commitment. Discussion: These results help to further understanding of social anxiety in romantic relationships and provide direction for future research and clinical intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».