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Enregistrement W3166995805 · doi:10.14430/arctic72430

Responding to COVID-19: Contextual, Pedagogical, and Experiential Considerations from Canadian Northern Postsecondary Educators

2021· article· en· W3166995805 sur OpenAlexaffvenueabout
Kerry Lynn Durnford, Kim Lemky, Pertice Moffitt, Perez Oyugi, Kathie Pender, Tammy Soanes-White, Gloria Bott

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Practises and Engagement
Établissements canadiensAurora CollegeGovernment of Northwest Territories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningSociologyExperiential learningContext (archaeology)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)PedagogyClosure (psychology)Higher educationDistance educationProfessional developmentCritical reflectionPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic forced the closure of face-to-face classes in a northern Canadian college in March 2020. Educators and staff went into rapid response mode to continue teaching and supporting students from a distance. Critical reflections were written by the authors to summarize their responses to teaching and learning during the early phases of the pandemic. These reflections were themed, considered individually and collectively, then analyzed and synthesized. In this paper, critical reflection is used as an educational process within the context of critical constructivism and transformative paradigms. We share how teaching during the pandemic solidified our commitment to students and cemented our critical pedagogy by thinking and acting critically to assist students with this disruption in their education. Equipped with these capabilities, educators are empowered to work with students to problem solve and transform our educative lives for a just society. An inter-professional opportunity across programs, spurred by the pandemic, meets organizational strategic directions and fosters a promising relationality. Increased territorial and local technological supports and internal professional development is needed to solidify the immense prospects for distance education as the College transitions to a polytechnic university.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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