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Enregistrement W3166995805 · doi:10.14430/arctic72430

Responding to COVID-19: Contextual, Pedagogical, and Experiential Considerations from Canadian Northern Postsecondary Educators

2021· article· en· W3166995805 sur OpenAlexaffvenueabout
Kerry Lynn Durnford, Kim Lemky, Pertice Moffitt, Perez Oyugi, Kathie Pender, Tammy Soanes-White, Gloria Bott

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Practises and Engagement
Établissements canadiensAurora CollegeGovernment of Northwest Territories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningSociologyExperiential learningContext (archaeology)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)PedagogyClosure (psychology)Higher educationDistance educationProfessional developmentCritical reflectionPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic forced the closure of face-to-face classes in a northern Canadian college in March 2020. Educators and staff went into rapid response mode to continue teaching and supporting students from a distance. Critical reflections were written by the authors to summarize their responses to teaching and learning during the early phases of the pandemic. These reflections were themed, considered individually and collectively, then analyzed and synthesized. In this paper, critical reflection is used as an educational process within the context of critical constructivism and transformative paradigms. We share how teaching during the pandemic solidified our commitment to students and cemented our critical pedagogy by thinking and acting critically to assist students with this disruption in their education. Equipped with these capabilities, educators are empowered to work with students to problem solve and transform our educative lives for a just society. An inter-professional opportunity across programs, spurred by the pandemic, meets organizational strategic directions and fosters a promising relationality. Increased territorial and local technological supports and internal professional development is needed to solidify the immense prospects for distance education as the College transitions to a polytechnic university.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0480,021
Communication savante0,0120,002
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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