Cortical processing of speaker politeness: Tracking the dynamic effects of voice tone and politeness markers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Information in the tone of voice alters social impressions and underlying brain activity as listeners evaluate the interpersonal relevance of utterances. Here, we presented requests that expressed politeness distinctions through the voice (polite/rude) and explicit linguistic markers (half of the requests began with Please). Thirty participants performed a social perception task (rating friendliness) while their electroencephalogram was recorded. Behaviorally, vocal politeness strategies had a much stronger influence on the perceived friendliness than the linguistic marker. Event-related potentials revealed rapid effects of (im)polite voices on cortical activity prior to ~300 ms; P200 amplitudes increased for polite versus rude voices, suggesting that the speaker’s polite stance was registered as more salient in our task. At later stages, politeness distinctions encoded by the speaker’s voice and their use of Please interacted, modulating activity in the N400 (300–500 ms) and late positivity (600–800 ms) time windows. Patterns of results suggest that initial attention deployment to politeness cues is rapidly influenced by the motivational significance of a speaker’s voice. At later stages, processes for integrating vocal and lexical information resulted in increased cognitive effort to reevaluate utterances with ambiguous/contradictory cues. The potential influence of social anxiety on the P200 effect is also discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle