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Enregistrement W3166998086 · doi:10.1136/jnnp-2020-325284

Novel selection paradigms for endovascular stroke treatment in the extended time window

2021· article· en· W3166998086 sur OpenAlexaboutno aff
Mehdi Bouslama, Diogo C Haussen, Gabriel Martins Rodrigues, Clara Barreira, Michael Frankel, Raul G. Nogueira

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGenentechStrykerEmory University
Mots-clésMedicineStroke (engine)Perfusion scanningPerfusionRadiologyInternal medicineSurgeryCardiologyNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: The optimal selection methodology for stroke thrombectomy beyond 6 hours remains to be established. METHODS: Review of a prospectively collected database of thrombectomy patients with anterior circulation strokes, adequate CT perfusion (CTP) maps, National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS)≥10 and presenting beyond 6 hours from January 2014 to October 2018. Patients were categorised according to five selection paradigms: DAWN clinical-core mismatch (DAWN-CCM): between age-adjusted NIHSS and CTP core, DEFUSE 3 perfusion imaging mismatch (DEFUSE-3-PIM): between CTP-derived perfusion defect (Tmax >6 s lesion) and ischaemic core volumes and three non-contrast CT Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS)-based criteria: age-adjusted clinical-ASPECTS mismatch (aCAM): between age-adjusted NIHSS and ASPECTS, eloquence-adjusted clinical ASPECTS mismatch (eCAM): ASPECTS 6-10 and non-involvement of the right M6 and left M4 areas and standard clinical ASPECTS mismatch (sCAM): ASPECTS 6-10. RESULTS: 310 patients underwent analysis. DEFUSE-3-PIM had the highest proportion of qualifying patients followed by sCAM, eCAM, aCAM and DAWN-CCM (93.5%, 92.6%, 90.6%, 90% and 84.5%, respectively). Patients meeting aCAM, eCAM, sCAM and DAWN-CCM criteria had higher rates of 90-day good outcome compared with their non-qualifying counterparts(43.2% vs 12%,p=0.002; 42.4% vs 17.4%, p=0.02; 42.4% vs 11.2%, p=0.009; and 43.7% vs 20.5%, p=0.007, respectively). There was no difference between patients meeting DEFUSE-3-PIM criteria versus not(40.8% vs 31.3%,p=0.45). In multivariate analysis, all selection modalities except for DEFUSE-3-PIM were independently associated with 90-day good outcome. CONCLUSIONS: ASPECTS-based selection paradigms for late presenting and wake-up strokes ET have comparable proportions of qualifying patients and similar 90-day functional outcomes as DAWN-CCM and DEFUSE-3-PIM. They also might lead to better outcome discrimination. These could represent a potential alternative for centres where access to advanced imaging is limited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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