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Enregistrement W3167000774 · doi:10.7326/g20-0090

Annals Graphic Medicine - Last Human Contact in COVID-19

2021· article· en· W3167000774 sur OpenAlexaffabout
Pooja Gandhi, Arnav Agarwal

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Research and COVID-19
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Rehabilitation InstituteUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnnalsMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)BetacoronavirusVirologyPathologyClassicsInfectious disease (medical specialty)Outbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Web Exclusives8 June 2021Annals Graphic Medicine - Last Human Contact in COVID-19FREEPooja Gandhi, MSpPathSt and Arnav Agarwal, MDPooja Gandhi, MSpPathStToronto Rehabilitation Institute, University Health Network, Toronto, Ontario, Canada (P.G.)Search for more papers by this author and Arnav Agarwal, MDUniversity of Toronto, Toronto, Ontario, Canada (A.A.)Search for more papers by this authorAuthor, Article, and Disclosure Informationhttps://doi.org/10.7326/G20-0090 SectionsAboutVisual AbstractPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinkedInRedditEmail Download figure Download PowerPoint Author, Article, and Disclosure InformationAuthors: Pooja Gandhi, MSpPathSt; Arnav Agarwal, MDAffiliations: Toronto Rehabilitation Institute, University Health Network, Toronto, Ontario, Canada (P.G.)University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada (A.A.)Disclosures: Authors have reported no disclosures of interest. Forms can be viewed at www.acponline.org/authors/icmje/ConflictOfInterestForms.do?msNum=G20-0090.Author/Illustrator Information: Pooja Gandhi, MSpPathSt, is a registered speech-language pathologist working at University Health Network (Toronto, Ontario) and Joseph Brant Hospital (Burlington, Ontario), and is a PhD candidate at University of Toronto (Toronto, Ontario) (e-mail, pooja.gandhi@uhn.ca). Arnav Agarwal, MD, is a resident physician in internal medicine at University of Toronto (Toronto, Ontario), and an incoming clinical fellow in general internal medicine at McMaster University (Hamilton, Ontario) (e-mail, arnav.agarwal@mail.utoronto.ca).This article was published at Annals.org on 8 June 2021. PreviousarticleNextarticle Advertisement FiguresReferencesRelatedDetails Metrics June 2021Volume 174, Issue 6 Page: W58-W59 ePublished: 8 June 2021 Issue Published: June 2021 Copyright & PermissionsCopyright © 2021 by American College of Physicians. All Rights Reserved.PDF downloadLoading ...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9650,930

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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