A narrative-based exploration of aging, precariousness and housing instability among low-income older adults in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In this article we focus upon low-income older adults’ lived experiences of aging, precariousness and housing instability/homelessness in Hamilton, Canada. Precariousness includes involuntary or incentivized displacement, as well as ‘health discounting’ in the face of rising shelter costs, inappropriate housing, periods of homelessness and involuntary housing immobility. The lived experiences of aging, precariousness and housing instability were collected through arts-based methodologies, whereby participants were given tablets to record their photos, videos and written diaries of their housing-related experiences. Additionally, participants took part in individual semi-structured interviews and participant observation in community-based settings. The recounting of participant experiences through a sensemaking frame allows for an exploration of the question of what it means to be ‘devalued’ as one ages to the extent that securing shelter is an overwhelming and stressful journey. Participant narratives provide compelling counter stories contesting popular notions that older adults will be taken care of as they age by the state or private savings. In sharing these stories, we are attempting to bring ‘recognizability’ to the experiences of aging, precariousness and housing/homelessness in order to contribute to the conditions through which low-income older adults’ experiences can be folded into policy co-design geared towards affordable housing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».