Social status and previous experience in the group as predictors of welfare of sows housed in large semi-static groups
Notice bibliographique
Résumé
Mixing gestating sows implies hierarchy formation and has detrimental consequences on welfare. The effects of social stress on the most vulnerable individuals may be underestimated and it is therefore important to evaluate welfare between individuals within groups. This study aimed at investigating the impact of social status and previous experience in the group on well-being of sows housed in large semi-static groups. We assessed aggression (d0 (mixing), d2, d27, d29), body lesions (d1, d26, d84) and feeding order on 20 groups of 46-91 animals. Social status was based on the proportion of fights won during a 6-hr observation period between d0 and d2. Dominants (29%) were those who won more fights than they lost, Subdominants (25%) won fewer fights than they lost, Losers (23%) never won any fight in which they were involved while Avoiders (23%) were never involved in fights. Resident sows (70%) were already present in the group in the previous gestation while New sows (30%) were newly introduced at mixing. Subdominants and Dominants were highly involved in fights around mixing but this was more detrimental for Subdominants than Dominants, Losers and Avoiders since they had the highest body lesion scores at mixing. Avoiders received less non-reciprocal agonistic acts than Losers on d2 (P = 0.0001) and had the lowest body lesion scores after mixing. However, Avoiders and Losers were more at risk in the long-term since they had the highest body lesions scores at d26 and d84. They were followed by Subdominants and then Dominants. New sows fought more (P<0.0001), tended to be involved in longer fights (P = 0.075) around mixing and had more body lesions throughout gestation than Resident sows. Feeding order from one-month post-mixing was influenced both by the previous experience in the group and social status (P<0.0001). New sows, especially with a low social status, are more vulnerable throughout gestation and could serve as indicators of non-optimal conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».