A Physical Activity Practice Index for Older Students and Adults
Notice bibliographique
Résumé
This article puts forward a physical activity practice (PAP) index that could be used by older students (high school and college level) and adults who wish to monitor their PAP in order to regulate it. Authors explain the origin of the PAP index, identify PAP aspects such as frequency, duration, intensity and diversity as they relate to the index and describe the simple mechanics of its computation. Then, they discuss physical literacy (PL) awareness in terms of competence, knowledge and understanding, motivation toward PAP, and actual physical activity (PA) engagement. Regulation scenarios are presented in association with individuals’ PAP awareness. Finally, a few suggestions are added with regard to tailored PAP monitoring for more engaged physical literate persons. The PAP index described is intended to help individuals monitor their PAP over time, taking simultaneously into account its intensity and volume whatever the selected activity(ies). Willingness to monitor one’s PAP implies at least a minimal level of PL awareness. Besides reflecting on their PA-related knowledge and PA competency and capacities, individuals ought to understand their reasons for engaging into the regular practice of PA. Based on their answers to such questions, they can then engage into regulation scenarios with the help of monitoring instruments such as the one discussed in this article. Keywords: physical literacy, physical-literacy awareness, physical-activity-practice awareness, FITT formula, PAP monitoring
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».