Niche partitioning of avian predators in northern grasslands amended by biosolids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many food webs are affected by bottom‐up nutrient addition, as additional biomass or productivity at a given trophic level can support more consumers. In turn, when prey are abundant, predators may converge on the same diets rather than partitioning food resources. Here, we examine the diets and habitat use of predatory and omnivorous birds in response to biosolids amendment of northern grasslands used as grazing range for cattle in British Columbia, Canada. From an ecosystem management perspective, we test whether dietary convergence occurred and whether birds preferentially used the pastures with biosolids. Biosolids treatments increased Orthoptera densities and our work occurred during a vole (Microtus spp.) population peak, so both types of prey were abundant. American Kestrels (Falco sparverius) consumed both small mammals and Orthoptera. Short‐eared Owls (Asio flammeus) and Long‐eared owls (Asio otus) primarily ate voles (>97% of biomass consumed) as did Northern Harriers (Circus hudsonius, 88% vole biomass). Despite high dietary overlap, these species had minimal spatial overlap, and Short‐eared Owls strongly preferred pastures amended with biosolids. Common Ravens (Corvus corax), Black‐billed Magpies (Pica hudsonia), and American Crows (Corvus brachyrhynchos) consumed Orthoptera, Coleoptera, vegetation, and only a few small mammals; crows avoided pastures with biosolids. Thus, when both insect and mammalian prey were abundant, corvids maintained omnivorous diets, whereas owls and Harriers specialized on voles. Spatial patterns were more complex, as birds were likely responding to prey abundance, vegetation structure, and other birds in this consumer guild.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».