Hip surgery and radiology reporting for children with cerebral palsy prior to initiation of a hip surveillance program
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Hip displacement impacts quality of life for many children with cerebral palsy (CP). While early detection can help avoid dislocation and late-stage surgery, formalized surveillance programs are not ubiquitous. This study aimed to examine: 1) surgical practices around pediatric hip displacement for children with CP in a region without formalized hip surveillance; and 2) utility of MP compared to traditional radiology reporting for quantifying displacement. METHODS: A retrospective chart review examined hip displacement surgeries performed on children with CP between 2007-2016. Surgeries were classified as preventative, reconstructive, or salvage. Pre- and post-operative migration percentage (MP) was calculated for available radiographs using a mobile application and compared using Wilcoxon Signed Ranks test. MPs were also compared with descriptions in the corresponding radiology reports using directed and conventional content analyses. RESULTS: Data from 67 children (115 surgical hips) were included. Primary surgery types included preventative (63.5% hips), reconstructive (36.5%), or salvage (0%). For the 92 hips with both radiology reports and radiographs available, reports contained a range of descriptors that inconsistently reflected the retrospectively-calculated MPs. CONCLUSION: Current radiology reporting practices do not appear to effectively describe hip displacement for children with CP. Therefore, standardized reporting of MP is recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».