A DESCRIPTIVE EXAMINATION OF THE IMPACT OF CANADIAN MORTGAGE STRESS TEST IN LENDING, BORROWING AND AFFORDABILITY
Notice bibliographique
Résumé
A number of Canadians need to borrow money from lenders to purchase residential properties through mortgage route. The history of existing mortgage system in Canada is more than 100 years old. Canada Mortgage and Housing Corporation (CMHC) was created in 1946 to regulate the industry. There were 4.3 million homes under mortgage debt until 2017 and 0.5 million homes had Home Equity Line of Credit. In 2018, the Banking Regulatory Authority Canada imposed a New Stress Test on mortgage borrowers and changed the criteria of loan approval. Previously, the lenders do not need to test the affordability of those borrowers who put a down payment of 20% or above but now the lenders must need to test the borrowing power of all applicants under higher interest rates imposed by the government rather than the actual rate of interest being offered by lenders to borrowers. The descriptive study examined the influence of stress test in lending process, borrowing capacity of home buyers and loan affordability to pay off the debt under agreed terms. The study explains the current situation of delinquency and possible default after analyzing 370 samples collected from the city of Brampton. The research findings also highlighted the testing criteria, payment frequencies and actual amount to pay off the debt after purchasing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».