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Enregistrement W3167084625 · doi:10.1139/as-2020-0037

Temporal change in the molluscan assemblages (bivalves and gastropods) of Frobisher Bay, Nunavut, Canada, over 50 years

2021· article· en· W3167084625 sur OpenAlexaffvenueabout
Erin C. Herder, Alec E. Aitken, Evan Edinger

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayBenthic zoneArcticOceanographyBenthosEcologyGeographyCommunity structureClimate changeEnvironmental changeEnvironmental sciencePhysical geographyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long-term studies provide an effective way to assess the ecological impacts of decades-long environmental change in Arctic coastal benthic environments, but are rarely undertaken in the Canadian Arctic. In light of this, historical datasets can be compared with modern samples to examine temporal differences in benthic community structure. Frobisher Bay, Nunavut, provides a unique opportunity to use a historical census to examine the impacts that long-term environmental changes have had on the marine benthos. Between 1967 and 1976, and in 2016, infaunal samples were collected in inner Frobisher Bay and were compared to determine how the molluscan assemblages have changed between the two time periods. Molluscan assemblages in two regions of inner Frobisher Bay (Iqaluit and Cairn Island) were examined to minimize sampling discrepancies between the two time periods. A long-term increase in mean annual air temperature and a decline in the length of the ice cover season were observed. Both regions exhibited some change in sediment composition and quality as well as in molluscan assemblage between the two time periods, and species diversity indices also indicated some change between these time periods. Both the 1967–1976 and 2016 molluscan datasets provide a baseline for future long-term studies in a changing Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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