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Heterozygous loss-of-function variants significantly expand the phenotypes associated with loss of GDF11
Thomas A. Ravenscroft, Jennifer B. Phillips, Elizabeth L. Fieg, Sameer S. Bajikar, Judy Peirce, Jeremy Wegner, Alia A. Luna, Eric J. Fox, Yi‐Lin Yan, Jill A. Rosenfeld, Jonathan Zirin, Oguz Kanca, Maria T. Acosta, Margaret P Adam, David R. Adams, Pankaj B. Agrawal, Mercedes E. Alejandro, Justin Alvey, Laura M. Amendola, Ashley Andrews, Euan A. Ashley, Mahshid S. Azamian, Carlos A. Bacino, Güney Bademci, Eva H. Baker, Ashok Balasubramanya, Dustin Baldridge, Jim Bale, Michael J. Bamshad, Deborah Barbouth, Pınar Bayrak‐Toydemir, Anita E. Beck, Alan H. Beggs, Edward M. Behrens, Gill Bejerano, Jimmy Bennet, Beverly Berg-Rood, Jonathan A. Bernstein, Gerard T. Berry, Anna Bican, Stephanie Bivona, Elizabeth Blue, John F. Bohnsack, Carsten Bonnenmann, Devon Bonner, Lorenzo D. Botto, Brenna Boyd, Lauren C. Briere, Elly Brokamp, Gabrielle Brown, Elizabeth A. Burke, Lindsay C. Burrage, Manish J. Butte, Peter H. Byers, William E. Byrd, John C. Carey, Olveen Carrasquillo, Ta Chen Chang, Sirisak Chanprasert, Hsiao‐Tuan Chao, Gary Clark, Terra R. Coakley, Laurel A. Cobban, Joy D. Cogan, Matthew Coggins, F. Sessions Cole, Heather A. Colley, Cynthia M. Cooper, Heidi Cope, William J. Craigen, Andrew B. Crouse, Michael L. Cunningham, Precilla D’Souza, Hongzheng Dai, Surendra Dasari, Joie Davis, Jyoti G. Dayal, Matthew A. Deardorff, Esteban C. Dell’Angelica, Shweta U. Dhar, Katrina M. Dipple, Daniel Doherty, Naghmeh Dorrani, Argenia L. Doss, Emilie D. Douine, David D. Draper, Laura Duncan, Dawn Earl, David J. Eckstein, Lisa Emrick, Christine M. Eng, Cecilia Esteves, Marni J. Falk, Liliana Fernández, Carlos R. Ferreira, Laurie C. Findley, Paul G. Fisher, Brent L. Fogel, Irman Forghani, Laure Frésard, William A. Gahl, Ian A. Glass, Bernadette Gochuico, Rena A. Godfrey, Katie Golden‐Grant, Alica M. Goldman, Madison P. Goldrich, David B. Goldstein, Alana Grajewski, Catherine Groden, Irma Gutierrez, Sihoun Hahn, Rizwan Hamid, Neil A. Hanchard, Kelly Hassey, Nichole Hayes, Frances A. High, Anne Hing, Fuki M. Hisama, Ingrid A. Holm, Jason Hom, Martha Horike‐Pyne, Alden Huang, Yong Huang, Laryssa A. Huryn, Rosario Isasi, Fariha Jamal, Gail P. Jarvik, Jeffrey G. Jarvik, Suman Jayadev, Lefkothea Karaviti, J. Phillip Kennedy, Dana Kiley, Isaac S. Kohane, Jennefer N. Kohler, Deborah Krakow, Donna M. Krasnewich, Elijah Kravets, Susan Korrick, Mary Koziura, Joel B. Krier, Seema R. Lalani, Byron Lam, Christina Lam, Grace L. LaMoure, Brendan C. Lanpher, Ian R. Lanza, Lea Latham, Kimberly LeBlanc, Brendan Lee, Hane Lee, Roy C. Levitt, Richard A. Lewis, Sharyn A. Lincoln, Pengfei Liu, Xue Zhong Liu, Nicola Longo, Sandra K. Loo, Joseph Loscalzo, Richard L. Maas, John MacDowall, Ellen F. Macnamara, Calum A. MacRae, Valerie V. Maduro, Marta M. Majcherska, Bryan C. Mak, May Christine V. Malicdan, Laura A. Mamounas, Teri A. Manolio, Rong Mao, Kenneth R. Maravilla, Thomas C. Markello, Ronit Marom, Gábor Marth, Beth A. Martin, Martín G. Martín, Julián A. Martínez-Agosto, Shruti Marwaha, Jacob L. McCauley, Allyn McConkie‐Rosell, Colleen E. McCormack, Alexa T. McCray, Elisabeth McGee, Heather C. Mefford, J. Lawrence Merritt, Matthew Might, Ghayda Mirzaa, Éva Morava, Paolo Moretti, Deborah Mosbrook-Davis, John J. Mulvihill, David R. Murdock, Anna Nagy, Mariko Nakano‐Okuno, Avi Nath, Stan F. Nelson, John H. Newman, Sarah K. Nicholas, Deborah A. Nickerson, Shirley Nieves‐Rodriguez, Donna Novacic, Devin Oglesbee, James P. Orengo, Laura Pace, Stephen Pak, J. Carl Pallais, Christina G.S. Palmer, Jeanette C. Papp, Neil H. Parker, Jennifer E. Posey, Lorraine Potocki, Bradley Power, Barbara N. Pusey, Aaron R. Quinlan, Wendy H. Raskind, Archana N. Raja, Genecee Renteria, Chloe M. Reuter, Lynette Rives, Amy K. Robertson, Lance H. Rodan, Natalie Rosenwasser, Francis Rossignol, Maura Ruzhnikov, Ralph L. Sacco, Jacinda B. Sampson, Susan L. Samson, Mario Saporta, C. Ron Scott, Judy Schaechter, Timothy Schedl, Kelly Schoch, Daryl A. Scott, Vandana Shashi, Jimann Shin, Rebecca Signer, Edwin K. Silverman, Janet S. Sinsheimer, Kathy Sisco, Edward C. Smith, Kevin S. Smith, Emily Solem, Lilianna Solnica‐Krezel, Ben Solomon, Rebecca C. Spillmann, Joan M. Stoler, Jennifer A. Sullivan, Kathleen E. Sullivan, Angela Sun, Shirley Sutton, David A. Sweetser, Virginia P. Sybert, Holly K. Tabor, Amelia L.M. Tan, Queenie K.‐G. Tan, Mustafa Tekin, Fred Telischi, Willa Thorson, Audrey Thurm, Cynthia J. Tifft, Camilo Toro, Alyssa A. Tran, Brianna M. Tucker, Tiina K. Urv, Adeline Vanderver, Matt Velinder, Dave Viskochil, Tiphanie P. Vogel, Colleen E. Wahl, Stephanie E Wallace, Chris A. Walsh, Melissa Walker, Jennifer Wambach, Jijun Wan, Lee-kai Wang, Michael F. Wangler, Patricia A. Ward, Daniel Wegner, Mark H. Wener, Tara Wenger, Katherine Wesseling Perry, Monte Westerfield, Matthew T. Wheeler, Jordan Whitlock, Lynne A. Wolfe, Jeremy D. Woods, Shinya Yamamoto, John Yang, Muhammad Yousef, Diane B. Zastrow, Wadih M. Zein, Chunli Zhao, Stephan Züchner, Paul J. Benke, Eric S. Cameron, Vincent Strehlow, Konrad Platzer, Rami Abou Jamra, Chiara Klöckner, Matthew Osmond, Thomas Licata, Samantha K. Rojas, David A. Dyment, Josephine S. C. Chong, John H. Postlethwait, Monte Westerfield, Hugo J. Bellen
Notice bibliographique
RevueGenetics in Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTGF-β signaling in diseases
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Human Genome Research InstituteNational Institutes of HealthCullen Foundation
Mots-clésLoss functionPhenotypeGeneticsFunction (biology)Heterozygote advantageBiologyGenetic variantsMedicineGenotypeGene
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations26
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon