Omics Approaches to Study Formation and Function of Human Placental Syncytiotrophoblast
Notice bibliographique
Résumé
Proper development of the placenta is vital for pregnancy success. The placenta regulates exchange of nutrients and gases between maternal and fetal blood and produces hormones essential to maintain pregnancy. The placental cell lineage primarily responsible for performing these functions is a multinucleated entity called syncytiotrophoblast. Syncytiotrophoblast is continuously replenished throughout pregnancy by fusion of underlying progenitor cells called cytotrophoblasts. Dysregulated syncytiotrophoblast formation disrupts the integrity of the placental exchange surface, which can be detrimental to maternal and fetal health. Moreover, various factors produced by syncytiotrophoblast enter into maternal circulation, where they profoundly impact maternal physiology and are promising diagnostic indicators of pregnancy health. Despite the multifunctional importance of syncytiotrophoblast for pregnancy success, there is still much to learn about how its formation is regulated in normal and diseased states. 'Omics' approaches are gaining traction in many fields to provide a more holistic perspective of cell, tissue, and organ function. Herein, we review human syncytiotrophoblast development and current model systems used for its study, discuss how 'omics' strategies have been used to provide multidimensional insights into its formation and function, and highlight limitations of current platforms as well as consider future avenues for exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».