Staying informed without a cost: No effect of positive news media on stress reactivity, memory and affect in young adults
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We read, see and hear news from various media sources every day. A large majority of the news is negative. A previous study from our laboratory showed that reading negative news is associated with both increased stress reactivity (measured via the stress hormone cortisol) and recall of the negative news segments in women. OBJECTIVES: The present study investigated the effects of positive news on cortisol stress reactivity, memory and affect using a methodology highly similar to the study on negative news that was previously used by our team. METHODS: Sixty-two healthy participants aged between 18 and 35 years (81% women) were randomly exposed to either positive or neutral news segments, followed by a laboratory stressor. We assessed participants' affect three times during the procedure and measured cortisol in saliva eight times (at 10-minute intervals). Twenty-four hours later, participants were contacted by phone to assess their recall of the news segments. RESULTS: Results showed that exposure to positive news, relative to neutral news, did not modulate participants' cortisol levels in response to the laboratory stressor. Positive news had no impact on memory recall of the news and did not change participants' positive or negative affect. Bayes factors suggested that these nonsignificant results are not attributable to low statistical power. CONCLUSION: Contrary to negative news, positive and neutral news do not modulate stress reactivity, memory and affect. These results suggest that people can stay informed without physiological and psychological costs when the news to which they are exposed adopt a positive or neutral approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».