Blood, bones, and gold: rewriting relics in Medieval French verse saints’ lives 1150-1300
Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines relics in a selection of hagiography composed c. 1150-1300 in Anglo-Norman and continental French verse. As the first full-length study devoted to relics in French hagiography, it demonstrates this corpus’s importance for the study of medieval relic encounters. Drawing on a selection of modern critical approaches to materiality, particularly Bruno Latour’s Actor-Network-Theory, the thesis examines both relics and hagiography in terms of heterogeneous networks that weave connections between entities of all kinds, in which all entities, not only human subjects, have the capacity for agency. It argues that relics are a useful means of exploring nonhuman agency in the Middle Ages, as they forge connections and trouble distinctions between texts, people, things, and the divine. It also argues that focusing on relics offers new understandings of how hagiography is built on networks that range beyond texts and human subjects to encompass bodies, things, spaces, and temporalities. \n \n \nThe thesis considers texts alongside visual and material elements such as manuscripts, architecture, and reliquaries. Each chapter is a case study of a particular saint’s networks that explores different aspects of relic and hagiographic networks. Chapter One argues that Eloi of Noyon’s collection of relics communicates his sainthood through forging broad networks connecting him with sacred bodies, places, and things. Chapter Two argues that Audrey of Ely and Edward the Confessor’s incorrupt relics make visible networks forged through less tangible connections such as vision, desire, and knowledge. Chapter Three argues that Thomas Becket’s blood relics (and their representations in text, image, and artefacts) forge extended networks of sacred spaces and renegotiate bodily boundaries. Chapter Four argues that despite the Virgin Mary’s absence of corporeal relics, her contact relics and other substitutes repeatedly make her present on earth through a network of bodies, artefacts, and texts. \n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,011 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».