Bacterial Profile and asymptomatic bacteriuria among pregnant women in Africa: A systematic review and meta analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Different physiologic changes that occur during pregnancy, such as Hydroureter, dilatation of the renal pelvis, glycosuria and aminoaciduria, and low urine production predispose pregnant women for ascending urinary tract infection. Globally, 2% to 15% of the pregnant women have urinary tract infection without specific symptoms. Therefore, this study aimed to estimate the prevalence of asymptomatic bacteriuria (ABU) in pregnant women in Africa. Methods: Systematic search of published studies done on PubMed, EMBASE, Web of Science, SCOPUS, Psy-chInfo, CINAHL, and google scholar for gray literature. All published observational studies until October 30, 2020 were included. This meta-analysis follows the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Quality of studies was assessed by modified Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Meta-analysis was carried out using a random-effects method with the double arcsine transformation approach using the STATA TM Version 14 software. Trim and fill analysis was done to correct presence of significant publication bias. The study protocol is prospectively registered on PROSPERO, registration number CRD42020212601. Findings: From 3393 obtained studies, 48 studies from 12 African countries involving 15, 664 pregnant women included in this Meta-analysis. The overall pooled prevalence of asymptomatic bacteriuria among pregnant women in Africa after correction for publication bias by trim and fill analysis was found to be 11.1% (95% CI: 7.8, 14.4). The most common bacterial isolates involved in the etiology of ABU was Escherichia coli with pooled prevalence 33.4% (95% CI: 27.3 -39.4) Interpretation: Asymptomatic bacteriuria is substantial among pregnant women in Africa. Therefore, all pregnant women should be tested for the presence of asymptomatic bacteriuria. A screening program must be based not only on the incidence but also on a cost-efficacy evaluation and a microbiological evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».