Correlated random walks in heterogeneous landscapes: Derivation, homogenization, and invasion fronts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<abstract> Many models for the movement of particles and individuals are based on the diffusion equation, which, in turn, can be derived from an uncorrelated random walk or a position-jump process. In those models, individuals have a location but no well-defined velocity. An alternative, and sometimes more accurate, model is based on a correlated random walk or a velocity-jump process, where individuals have a well defined location and velocity. The latter approach leads to hyperbolic equations for the density of individuals, rather than parabolic equations that result from the diffusion process. Almost all previous work on correlated random walks considers a homogeneous landscape, whereas diffusion models for uncorrelated walks have been extended to spatially varying environments. In this work, we first derive the equations for a correlated random walk in a one-dimensional spatially varying environment with either smooth variation or piecewise constant variation. Then we show how to derive the so-called parabolic limit from the resulting hyperbolic equations. We develop homogenization theory for the hyperbolic equations, and show that taking the parabolic limit and homogenization are commuting actions. We illustrate our results with two examples from ecology: the persistence and spread of a population in a patchy heterogeneous landscape. </abstract>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle