EXPLORING LOCATION DETERMINANTS OF ASIA’S UNIQUE BEVERAGE SHOPS BASED ON A HYBRID MADM MODEL
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Identifying relevant location determinants is a good starting point for shop operators, help to increase profitability and, thus, avoiding business failure. Traditional Analytic Hierarchy Process (AHP) or the Analytic Network Process (ANP) have shortages that require improvement. Herein, Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL), ANP based on DEMATEL (DANP), and modified Vlse Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (modified VIKOR) are used to construct a hybrid multiple-attribute decision making (MADM) model, encompassing three dimensions and thirteen criteria in exploring the location determinants of Asia’s unique Bubble Tea Shops (BTSs) and to evaluate three preselected alternatives in Nanjing, China. The empirical findings of the DEMATEL method reveal that traffic traits (D1) and site traits (D2) are critical to BTSs, and that once these are enhanced, shop traits (D3) are also improved. Criteria deemed as important, based on the DEMATEL and DANP methodology, are (in descending order): proximity to a street corner (C2), proximity to public transportation systems (C1), road width (C3), proximity to communities (C5), proximity to commercial areas (C6), types of shop (C9), and proximity to schools (C7). Different decision-making rankings among alternatives are indicated based upon the modified VIKOR method and corresponding strategies for improvement are presented.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle