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Enregistrement W3167111744 · doi:10.1051/0004-6361/202140430

A million asteroid observations in the Sloan Digital Sky Survey

2021· article· en· W3167111744 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPlanetary Science DivisionScience Mission DirectorateSmithsonian Astrophysical ObservatoryEötvös Loránd TudományegyetemNational Central UniversityMax-Planck-GesellschaftChinese Academy of SciencesGordon and Betty Moore FoundationQueen's University BelfastMax-Planck-Institut für AstronomieUniversity of EdinburghSpace Telescope Science InstituteNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthUniversität BaselFermilabNational Science FoundationCase Western Reserve UniversityUniversity of PittsburghLos Alamos National LaboratoryPrinceton UniversityAlfred P. Sloan FoundationUniversity of WashingtonJohns Hopkins UniversityQueen's UniversityOhio State UniversityDurham UniversityDrexel UniversityU.S. Naval ObservatoryU.S. Department of EnergySmithsonian InstitutionNational Aeronautics and Space AdministrationEuropean Commission
Mots-clésSkyPhotometry (optics)AsteroidSolar SystemSpurious relationship

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. The populations of small bodies of the Solar System (asteroids, comets, Kuiper-Belt objects) are used to constrain the origin and evolution of the Solar System. Both their orbital distribution and composition distribution are required to track the dynamical pathway from their regions of formation to their current locations. Aims. We aim at increasing the sample of Solar System objects that have multi-filter photometry and compositional taxonomy. Methods. We search for moving objects in the archive of the Sloan Digital Sky Survey. We attempt at maximizing the number of detections by using loose constraints on the extraction. We then apply a suite of filters to remove false-positive detections (stars or galaxies) and mark out spurious photometry and astrometry. Results. We release a catalog of 1 542 522 entries, consisting of 1 036 322 observations of 379 714 known and unique SSOs together with 506 200 observations of moving sources not linked with any known SSOs. The catalog completeness is estimated to be about 95% and the purity to be above 95% for known SSOs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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