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Enregistrement W3167113797 · doi:10.1093/tas/txab094

Feeding different cultivars and quality levels of faba bean to broiler chickens

2021· article· en· W3167113797 sur OpenAlexaff
M.N. Smit, Liangfei He, E. Beltranena

Notice bibliographique

RevueTranslational Animal Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAlberta Ministry of Agriculture and Forestry
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultivarBroilerStarterBiologyAnimal scienceMealHorticultureAgronomyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A concern of both pulse growers and poultry producers is how frost damage around harvest time affects the nutritional quality of faba bean for broiler chickens. To investigate, two zero-tannin cultivars (Snowbird, Snowdrop) and one low vicine and convicine cultivar (Fabelle) sourced from seed growers were spring planted 3 weeks later than recommended (mid-May) and harvested late October to purposely increase frost damage. Parent, certified seed (high quality), and harvested frost damaged beans (low quality) of the three cultivars were fed to 740 chickens housed in 64 floor pens in a 2 × 3 factorial plus control (9 pens of 11 or 12 birds per treatment). Starter (d 0 to 11), grower (d 12 to 24), and finisher (d 25 to 40) diets included 15%, 30%, and 45% faba bean in partial (starter, grower) or total replacement of soybean meal (SBM; control). Harvested Snowbird, Snowdrop, Fabelle averaged 52%, 62%, 17% blackened hull and 35%, 43%, 51% immature beans, respectively. There was a cultivar × quality interaction (P < 0.05) on daily feed disappearance (ADFI) and gain-to-feed (G:F). Broilers fed low-quality Snowdrop consumed 10 g/d more finisher and 6 g/d more feed overall than those fed low-quality Snowbird or Fabelle; broilers fed parent seed were intermediate. Feeding low-quality Fabelle resulted in best overall G:F (0.646) versus high-quality Snowbird (0.611), high-quality Fabelle (0.624), or low-quality Snowdrop (0.624). Average daily weight gain (ADG) and bird body weight (BW) at the end of each growth phase were not affected by cultivar or quality level. Controls fed SBM only grew 2.75 g/d faster overall and were 113.5 g heavier at the end of the trial than broilers fed faba bean (P < 0.05). Controls fed SBM only had 0.024 g/g better overall G:F than broilers fed faba bean (P < 0.05). Feeding low-quality beans or high-quality seed had no effect on antemortem BW, chilled carcass weight (WT), dressing percentage or yield of saleable cuts except that broilers fed Snowbird or Snowdrop had 0.8%-unit larger thighs than those fed Fabelle. Controls fed SBM only were 110 g heavier at slaughter, had 72 g heavier chilled carcass WT, and 0.5%-unit greater dressing percentage than broilers fed faba bean (P < 0.05). These results indicate that feeding frost damaged and(or) immature faba bean, to the extent observed in this trial, did not negatively affect growth performance or carcass attributes of broiler chickens compared to feeding parent, certified, high-quality seed of these cultivars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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