Skeletal and dental effects of Herbst appliance anchored with temporary anchorage devices: A systematic review with meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim was to evaluate the efficiency of using temporary anchorage devices (TADs) in minimizing the anchorage loss and increasing the skeletal effects during correction of Class II malocclusion with Herbst appliance. MATERIALS AND METHODS: Search without restrictions was performed up to January 2021 in three electronic databases (CENTRAL, MEDLINE and EMBASE) for randomized controlled trials (RCTs), prospective and retrospective cohort studies. The included studies assessed the dental and skeletal changes in Class II malocclusion patients who were treated using Herbst appliance with or without TADs. The strength of evidence was ranked using GRADE. RESULTS: Fifty-five records were initially retrieved. A total of 6 studies with 198 patients were finally considered. 4 studies were included in the meta-analysis. The meta-analysis showed that using TADs with acrylic splint Herbst appliance was effective in controlling the inclination of mandibular incisors by a mean difference of -5.49 degrees (95% C.I [-7.36, -3.63], P < .001) when compared to Herbst appliance alone. The results showed also that incorporating TADs with Herbst treatment resulted in greater mandibular skeletal effects including increasing mandibular bone base length by mean difference of 2.22 mm (95% C.I [0.82. 3.61], P = .002) and mandibular length by mean difference of 3.7 mm (95% C.I [1.55, 5.85], P < .001) when compared to Herbst appliance alone. CONCLUSIONS: Based on a very low level of confidence, it seems that incorporating TADs during orthodontic treatment with Herbst appliance results in minimizing the anchorage loss and increasing the skeletal effects of Herbst appliance during correction of Class II malocclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».