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Enregistrement W3167136760 · doi:10.1039/d1lc00126d

A plug-and-play modular microcapillary platform for the generation of multicompartmental double emulsions using glass or fluorocarbon capillaries

2021· article· en· W3167136760 sur OpenAlexafffund
Sean Farley, Kaitlyn Ramsay, Katherine S. Elvira

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsBritish Columbia Knowledge Development FundMichael Smith Health Research BCCanada Foundation for Innovation
Mots-clésSpark plugModular designFluorocarbonChemistryNanotechnologyChemical engineeringMaterials scienceComputer scienceEngineeringMechanical engineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although multiple emulsions have a wide range of applications in biology, medicine, chemistry and cosmetics, the use of microfluidic devices to generate them remains limited to specialist laboratories. This is because of the expertise required to design and operate these technologies. Here we show a plug-and-play microcapillary platform for the generation of multicompartmental double emulsions which only requires a low cost 3D printer for fabrication and syringe pumps for operation. Our microcapillary platform is modular because we fabricate junction boxes from a flexible resin to hold and align any type of standard glass capillary or piece of tubing for droplet formation without the need for capillary alignment. The flexible resin enables total sealing of the capillaries without the need for gaskets or adhesives, and the ability to use any type of capillary or tubing means that surface treatment is not required. We show how our microcapillary platform is able to generate water-in-oil-in-water, oil-in-water-in-oil, and oil-in-oil-in-water multicompartmental double emulsions with between 1 and 10 inner droplets with high accuracy and reproducibility using standard oils (FC40, mineral oil) and inexpensive surfactants (sodium dodecyl sulfate, SDS or 1H,1H,2H,2H-perfluoro-1-octanol, PFO). Additionally, we show the formation of binary multicompartmental double emulsions, where two types of inner phase droplets can be encapsulated in the multicompartmental emulsions. Our results demonstrate how simple and accessible tools can be employed to generate a powerful modular microcapillary platform. We anticipate that the simplicity of fabrication and operation of this platform, coupled with its ability to make a wide variety of different types of emulsions, will be attractive both to microfluidic laboratories and to those without microfluidic expertise who need an enabling tool for multicompartmental double emulsion formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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