A plug-and-play modular microcapillary platform for the generation of multicompartmental double emulsions using glass or fluorocarbon capillaries
Notice bibliographique
Résumé
Although multiple emulsions have a wide range of applications in biology, medicine, chemistry and cosmetics, the use of microfluidic devices to generate them remains limited to specialist laboratories. This is because of the expertise required to design and operate these technologies. Here we show a plug-and-play microcapillary platform for the generation of multicompartmental double emulsions which only requires a low cost 3D printer for fabrication and syringe pumps for operation. Our microcapillary platform is modular because we fabricate junction boxes from a flexible resin to hold and align any type of standard glass capillary or piece of tubing for droplet formation without the need for capillary alignment. The flexible resin enables total sealing of the capillaries without the need for gaskets or adhesives, and the ability to use any type of capillary or tubing means that surface treatment is not required. We show how our microcapillary platform is able to generate water-in-oil-in-water, oil-in-water-in-oil, and oil-in-oil-in-water multicompartmental double emulsions with between 1 and 10 inner droplets with high accuracy and reproducibility using standard oils (FC40, mineral oil) and inexpensive surfactants (sodium dodecyl sulfate, SDS or 1H,1H,2H,2H-perfluoro-1-octanol, PFO). Additionally, we show the formation of binary multicompartmental double emulsions, where two types of inner phase droplets can be encapsulated in the multicompartmental emulsions. Our results demonstrate how simple and accessible tools can be employed to generate a powerful modular microcapillary platform. We anticipate that the simplicity of fabrication and operation of this platform, coupled with its ability to make a wide variety of different types of emulsions, will be attractive both to microfluidic laboratories and to those without microfluidic expertise who need an enabling tool for multicompartmental double emulsion formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».