Notice bibliographique
Résumé
This research project conducts a Scope 3 GHG Inventory for the University of Calgary for the operating year 2011-12 using the World Resources Institute (WRI) Greenhouse Gas Protocol Corporate Value Chain (Scope 3) Accounting and Reporting Standard in order to identify the Scope 3 GHG footprint from university operations. Emissions from Scope 3 sources are important because they can make up to 75 percent of the total GHG footprint for an organization. Scope 3 is a relatively emerging category of emissions, and currently there is only a small amount of literature and guidance available. The previous inventory conducted in 2008-09 relied heavily on the Clean-Air Cool-Planet carbon calculator and generic calculation tools; however, this year’s inventory attempted to use emissions factors and data that provided a more accurate representation of the operating environment for the University of Calgary. This inventory shows a 45 percent increase from the last inventory with the largest source of emissions coming from student and staff commuting. In addition to calculating Scope 3 emissions for the University of Calgary, the report identifies some of the challenges in applying this type of reporting standard to a higher educational institution and recommends improvements required to continue to advance the quality and accuracy of Scope 3 reporting for the university in the future. This report finds that improvements in data quality and collection, development of improved reporting standards as well as emission factors and methodology that represent the local operating environment of the university will improve reporting in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».