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Enregistrement W3167151776 · doi:10.15402/esj.v7i1.70062

Walking Many Paths, Our Research Journey to (Re)present Multiple Knowings

2021· article· en· W3167151776 sur OpenAlexaffvenueabout
Melitta Hogarth, Kori Czuy

Notice bibliographique

RevueEngaged Scholar Journal Community-Engaged Research Teaching and Learning · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousPrivilege (computing)Agency (philosophy)SociologyTransformative learningTraditional knowledgeEnvironmental ethicsEpistemologySocial sciencePolitical scienceEcologyPedagogyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous peoples globally are seeking new ways in which to communicate and share our worldviews. Sometimes defined as resistance research, emancipatory research, decolonising research - our research (re)presents the multiple journeys in which we live and come to know. Emerging Indigenous research methodological approaches are centring Indigenous ways of knowing, being and doing, to privilege Indigenous voices that have been suppressed through colonization. The intricate weaving of Western methodologies with Indigenous knowledges evokes agency in two emerging Indigenous researchers (from Australia and Canada) and weaves a path of reconciliation between their diverse disciplines as well as the seemingly dichotomous knowledge systems they are challenged to work within. Using metalogue, a way of authentically bringing together multiple voices through dialogue, we discuss the creative and radical Indigenous methodological approaches developed and enacted within our PhDs. The paper will provide insights to the epistemological, ontological and axiological principles that inform emerging Indigenous approaches to research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,905
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,462
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,9050,462
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,8640,000
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,692
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,223
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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