Characterization of faecal and caecal microbiota of free-ranging black-tailed prairie dogs (<i>Cynomys ludovicianus</i>) using high-throughput sequencing of the V4 region of the 16S rRNA gene
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Black-tailed prairie dogs (Cynomys ludovicianus) are keystone species within their grassland ecosystems; their population stability affects a multitude of other species. The goals of this study were to explore, describe and compare the bacterial communities in caecal and hard faecal samples from free-ranging black-tailed prairie dogs (n = 36) from KS, USA, using high-throughput sequencing of the V4 region of the 16S rRNA gene and to compare sex and geographic locations. A total of 22 paired faecal and caecal samples were collected post-mortem from free-ranging black-tailed prairie dogs from 5 different geographical locations. The results revealed that the microbiota of both faecal and caecal samples were dominated by the phylum Firmicutes (genera belonging to the Clostridiales order). There was significantly greater richness in faecal compared with caecal samples. There were significant differences between the 5 different geographic regions (P < 0.001), specifically in the relative abundances of genera. There were differences in rare members of the microbiome between faecal samples from male and female prairie dogs but with no significant impact on overall community structure. This study provides novel data and expands our knowledge about the gastrointestinal microbiome composition of free-ranging black-tailed prairie dogs, which has potential to inform conservation efforts and improve their captive management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».