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Enregistrement W3167162094 · doi:10.1177/03635465211019979

Clinical Relevance of Persistent Off-Track Hill-Sachs Lesion After Arthroscopic Latarjet Procedure

2021· article· en· W3167162094 sur OpenAlexaboutno aff
Claudio Calvo, Javier Calvo Torres, Daniel Valery Rojas Kozhakin, Emílio Calvo

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatarjet procedureMedicineShouldersAnterior shoulderSurgeryRotator cuffArthroscopyLesionBankart repairBankart lesion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The Latarjet procedure is often used to address off-track Hill-Sachs lesions (OFF-HS) in shoulders with anterior instability. There are concerns as to whether the Latarjet procedure is able to convert all OFF-HS into on-track Hill-Sachs lesions (ON-HS) and whether this limitation could explain the cases of recurrent postoperative instability. Hypothesis: Latarjet surgery converts many preoperative OFF-HS lesions, but not all of them, and there is a difference in the failure rate between shoulders with converted lesions and those with persistent OFF-HS lesions. Study Design: Case series; Level of evidence, 4. Methods: Patients with anterior shoulder instability and an OFF-HS lesion treated with an arthroscopic classic Latarjet procedure between January 2010 and September 2017 were retrospectively evaluated. Patients with moderate or severe shoulder arthrosis, rotator cuff tears, or age older than 50 years were excluded. Glenoid track (GT), HS, HS interval (HSI), and the difference between HSI and GT (ΔHSI-GT) were measured preoperatively. A postoperative computed tomography scan and a clinical evaluation, including the Rowe and Western Ontario Shoulder Instability scores, were performed at a minimum 1- and 2-year follow-up, respectively. Postoperatively, 2 groups of patients were obtained: (1) patients with postoperative persistent OFF-HS; (2) patients with postoperative ON-HS. Clinical and imaging data were compared between the 2 groups. Results: A total of 51 patients (n = 51 shoulders), with a mean age of 29.8 ± 8.4 years (range, 15-50 years), met the inclusion criteria. Six shoulders (11.8%) still showed OFF-HS lesions despite Latarjet surgery. There were no postoperative dislocations, but 3 patients reported subluxations. The subluxation rate was significantly higher in the postoperative persistent OFF-HS group (2 [33%] vs 1 [2.2%]; P = .033). There was a wider preoperative HSI (29.8 ± 2.4 mm vs 22.9 ± 3.5 mm; P < .001) and a larger preoperative ΔHSI-GT (12.2 ± 3.8 mm vs 4.82 ± 3.2 mm; P < .001) in the persistent OFF-HS group. A receiver operating characteristic curve was performed based on preoperative ΔHSI-GT values. A preoperative ΔHSI-GT value ≥7.45 mm predicted a persistent OFF-HS after Latarjet surgery (sensitivity, 100%; specificity, 87%; positive predictive value, 50%; and negative predictive value, 100%). Conclusion: Latarjet surgery converted many preoperative OFF-HS lesions into ON-HS lesions, but not all of them. Six patients (11.8%) retained an OFF-HS and had a statistically significantly higher failure rate after Latarjet surgery compared with those with postoperative ON-HS lesions. Because there were few postoperative OFF-HS lesions and few recurrences, findings are statistically fragile and should be confirmed with larger series.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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