In Situ Synthesis of Graphene‐Coated Silicon Monoxide Anodes from Coal‐Derived Humic Acid for High‐Performance Lithium‐Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Silicon monoxide (SiO) is attaining extensive interest amongst silicon‐based materials due to its high capacity and long cycle life; however, its low intrinsic electrical conductivity and poor coulombic efficiency strictly limit its commercial applications. Here low‐cost coal‐derived humic acid is used as a feedstock to synthesize in situ graphene‐coated disproportionated SiO (D‐SiO@G) anode with a facile method. HR‐TEM and XRD confirm the well‐coated graphene layers on a SiO surface. Scanning transmission X‐ray microscopy and X‐ray absorption near‐edge structure spectra analysis indicate that the graphene coating effectively hinders the side‐reactions between the electrolyte and SiO particles. As a result, the D‐SiO@G anode presents an initial discharge capacity of 1937.6 mAh g −1 at 0.1 A g −1 and an initial coulombic efficiency of 78.2%. High reversible capacity (1023 mAh g −1 at 2.0 A g −1 ), excellent cycling performance (72.4% capacity retention after 500 cycles at 2.0 A g −1 ), and rate capability (774 mAh g −1 at 5 A g −1 ) results are substantial. Full coin cells assembled with LiFePO 4 electrodes and D‐SiO@G electrodes display impressive rate performance. These results indicate promising potential for practical use in high‐performance lithium‐ion batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».