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Enregistrement W3167166053 · doi:10.1016/j.cej.2021.130641

Thermo-photo production of hydrogen using ternary Pt-CeO2-TiO2 catalysts: A spectroscopic and mechanistic study

2021· article· en· W3167166053 sur OpenAlexaff
Uriel Caudillo‐Flores, Irene Barba-Nieto, Mario J. Muñoz‐Batista, Debora Meira, Marcos Fernández–García, Anna Kubacka

Notice bibliographique

RevueChemical Engineering Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesEuropean Synchrotron Radiation FacilityMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades
Mots-clésCatalysisHydrogen productionPlatinumTernary operationHydrogenMethanolChemical engineeringInorganic chemistryWater-gas shift reactionChemistryNoble metalMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gas phase thermo-photo production of hydrogen from methanol:water mixtures was tested using platinum ceria-titania ternary solids. This contribution focusses on the analysis of the role of ceria and the usefulness of combining heat and light sources in order to boost catalytic activity. To this end, we provide a quantitative assessment of thermo-photo activity as well as a detailed characterization of the catalytic solids with emphasis in the use of in-situ X-ray absorption and infrared spectroscopies. The adequate combination of components in the platinum ceria-titania ternary system renders highly active and stable catalysts, maximizing hydrogen production (rate of ca. 45 mmol g-1h−1) for a solid having a 1/2.5 wt% of platinum/ceria supported on titania. The characterization shows that this occurs through a synergetic effect among components of the solids and takes place with a critical role of defects located at the ceria-titania interface and the noble metal component. The cooperative action between components promotes the evolution of specific carbon-containing intermediates (related to the step-wise hole-triggered oxidation of the methanol molecule, decarbonylation of intermediates and the water gas shift) and the concomitant production of hydrogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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